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人脸识别方法大致可以分为两类：
基于2D人脸图像的人脸识别和基于3D人脸图像的人脸识别。其中2D人脸识别是通过2D摄像头平面成像，无法接收物理世界中的第三位信息（尺寸和距离等几何数据），即使算法及软件再先进，在有限的信息接收状态下，安全级别终究不够高，通过照片//视频/化妆/人皮面具等方式可以很容易进行破解，无法满足智能门禁安全级别的需求。
3D人脸识别则是通过3D摄像头立体成像，能够识别视野内空间每个点位的三维坐标信息，从而使得计算机得到空间的3D数据并能够复原完整的三维世界，并实现各种智能的三维定位。简单的说就是机器获取的信息多了，分析判断的准确性有了极大的提升，人脸识别功能可以分辨出平面图像/视频/化妆/皮面具/双胞胎等状态，适合金融领域和智能门禁等安全级别要求高的应用场景。
目前三种主流的3D成像技术
1、结构光（Structured Light）：结构光投射特定的光信息到物体表面后，由摄像头采集。根据物体造成的光信号的变化来计算物体的位置和深度等信息，进而复原整个三维空间。
2、TOF（Time Of Flight，飞行时间）：通过专有传感器，捕捉近红外光从发射到接收的飞行时间，判断物体距离。
3、双目测距（Stereo System）：利用双摄像头拍摄物体，再通过三角形原理计算物体距离。
3D人脸识别门禁系统应用场景
1、社会治安应用
旅馆、网吧、娱乐会所、重大集会（演唱会、体育赛事、大型讲座）
2、车管所应用
身份驾照采集、考试登记、审核登记
3、社会防范应用
上访接访、刑事案件、重点人员、卡口、查报站等
4、企业、校园、住宅安全——智能小区、政府职能部门、校园门禁
5、摄像监视系统——机场、铁路、海关、军队、银行、体育场、超级市场
6、网络应用——辅助信用卡网络支付
7、身份辨识——电子护照、第三代身份证
8、信息安全——计算机登录、电子政务和电子商务
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